Daugialypė tiesinė regresija ir prognozavimas kursinis darbas (2)


Ekonomikos kursinis darbas.

Įvadas. Duomenys. Statistika. Daugialypės regresijos modelis. Prognozė ir prognozės pasikliautinasis intervalas. Klausimai. Išvados.


Darbo objektas: Duoti 99-ių knygų duomenys, kur nurodyta puslapių skaičius, iliustracijų skaičius, formatas bei tiražas.

Apskaičiuoti kintamųjų Y, X1-X4 padėties charakteristikas: mažiausią ir didžiausią reikšmes, vidurkį, medianą:

Parametrai β parodo, kiek pasikeis kaina pasikeitus vienam iš paramtrų vienetu, kai kiti parametrai nesikeis. Jei pavyzdžiui puslapių sk. pasikeičia vienetu, kaina pasikeičia 0.10175 Lt (nes β1 – 0.10175). Taigi šios tiesinės regresijos modelio išraiška yra:

lm(formula = kaina1 ~ 1 + puslapiai1 + iliustracijos1 + formatas1 +

Pr(>|t|) rodo parametro reikšmingumą. Jei tam tikro parametro reikšmingumas >0,05, tai jį iš modelio galima pašalinti, nes jis yra visai nereikšmingas, t.y. neįtakoja kainos kitimo. Šiuo atveju matome, kad Pr(>|t|) >0,05 yra ties iliustracijomis. Reikšmingi parametrai – puslapiai, formatas, tiražas. Šie parametrai turi įtakos kainos kitimui.

> reg <- lm(kaina1 ~ 1 + puslapiai1 + iliustracijos1 + formatas1 +tirazas1, data = duomenys)

Sudaryti naują modelį, kuriame būtų tik reikšmingi kintamieji, iš naujo įvertinti parametrus:

Iliustracijos buvo nereikšmingas parametras, todėl sudariau naują modelį be šio parametro ir iš naujo įvertinau.

> reg1 <- lm(kaina1 ~ 1 + puslapiai1 + formatas1 +tirazas1, data = duomenys)

lm(formula = kaina1 ~ 1 + puslapiai1 + formatas1 + tirazas1,

Palyginti pradinio ir galutinio modelio parametrus β, taip pat paklaidų dispersiją

  • Ekonomika Kursiniai darbai
  • 2017 m.
  • Lietuvių
  • Greta
  • 23 puslapiai (2687 žodžiai)
  • Universitetas
  • Ekonomikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 377 KB
  • Daugialypė tiesinė regresija ir prognozavimas kursinis darbas (2)
    10 - 2 balsai (-ų)
Daugialypė tiesinė regresija ir prognozavimas kursinis darbas (2). (2017 m. Sausio 10 d.). http://www.mokslobaze.lt/daugialype-tiesine-regresija-ir-prognozavimas-kursinis-darbas-2.html Peržiūrėta 2017 m. Gruodžio 14 d. 06:36