Daugialypė tiesinė regresija ir prognozavimas


Ekonomikos kursinis darbas. Įvadas. Duomenys. Aprašomoji statistika. Daugialypė tiesinė regresija. Pasikliautinasis intervalas ir prognozė. Išvados. Literatūros sąrašas.


Iš gautų parametrų matome, kad stebiniai nėra šsiskyriantys, todėl galime teigti, jog visi parametrai panašiai (vienodai stipriai) veikia kainą.

Darbo tikslas įvykdytas. Sudarytas daugialypės tiesinės regresijos modelis, nustatyta knygos kaina prognoze bei ją įtakojantys veiksniai. Modelis įvertintas pagal parametrus, pakankamai tiksliai.

Šis labaratorinis darbas atspindi regresinę analizę, kuri leidžia nagrinėti rinką. Tai labai svarbus veiksnys, kadangi kiekvienam sėkmingam verslininkui svarbu, su kokiais bruožais prekė ar paslauga vartotojui patraukliausia, kiek jis pasiryžęs mokėti už tam tikrą prekę ar paslaugą.

Tinkamai išnagrinėjus rinką, regresinės analizės būdu, nesunku suprasti, kokį sąryšį turi prekės ir paslaugos bruožai bei iš atliktų analizių parengti geriausią produktą, ištaisyti klaidas. Žinoma tai puikiai atsispindės tolimesnėje ekonominėje veikloje bei leis lyderiauti rinkoje.

Daugialypė tiesinė regresija ir prognozavimas. (2014 m. Vasario 26 d.). http://www.mokslobaze.lt/daugialype-tiesine-regresija-ir-prognozavimas.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 06 d. 23:49