Daugialypės tiesinės regresijos analizė


Statistikos kursinis darbas.

Įvadas. Teorinė dalis. Regresijos modelio samprata. Tiesinės daugialypės regresijos prielaidos. Liekamosios paklaidos. Statistinės hipotezės. Kintamųjų įtakos priklausomybės matai. Determinacijos koeficientas. Daugialypės koreliacijos koeficientas. Praktinė dalis. Duomenų aprašymas. Aprašomoji statistika. Daugialypės tiesinės regresijos modelis. Išvados. Literatūros sąrašas. Priedai.


Šiame darbe bus tiriama kaip automobilio kainą įtakoja kitie kintamieji.

Darbo tikslas: Įvertinti kurie iš 4 nepriklausomų kintamųjų labiausiai veikia deimantų kainą.

Darbo uždaviniai: Naudojant R programą, atlikti regresinė analizę, suskaičiuot įvertinti modelio parametrus ir iš gautų rezultatų nuspręsti, kuriuos kintamuosius verta palikti modelyje, naudojant modelio liekanas ir kitus kriterijus įvertinti modelio adekvatumą, padaryti išvadas.

  • Statistika Kursiniai darbai
  • 2016 m.
  • Lietuvių
  • 22 puslapiai (2712 žodžių)
  • Universitetas
  • Statistikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 122 KB
  • Daugialypės tiesinės regresijos analizė
    10 - 7 balsai (-ų)
Daugialypės tiesinės regresijos analizė. (2016 m. Kovo 02 d.). http://www.mokslobaze.lt/daugialypes-tiesines-regresijos-analize.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 08 d. 18:10