Dinamikos eilutės statistika


Statistikos savarankiškas darbas. Dinamikos eilutės statistika. Dinamikos laiko eilutė. Du pagrindiniai elementai. Slenkamųjų vidurkių būdą. Analitinio išlyginimo metodas naudojant mažiausiųjų kvadratų metodą. Apskaičiuota funkcija vadinama trendo funkcija. Sezoniškumo indeksų. Fourier ‘ o. Pagrindiniai perspektyvinės ekstrapoliacijos būdai. „ Likučių “ autokoreliacija.


Kad dinamikos eilutės lygiai būtų palyginami, būtina laikytis taisyklių:

visi lygiai turi atlikti tą pačią teritoriją;

Dinamikos eilutės yra absoliutinių dydžių, santykinių dydžių ir vidurkių.

absoliutinis lygio padidėjimas [Δy: yi - yi-1 (grandininis); yi - y0 (bazinis). Čia:

didėjimo tempas [K: yi: yi-1 (grandininis); yi : y0 (bazinis)];

padidėjimo tempas [Tp = (K-1)100, procentais];

absoliutinė padidėjimo vienu procentu reikšmė (Δy : Tp );

vidutinis dinamikos eilutės lygis [ y = 1/N ( ∑ yi ). Čia N- dinamikos eilutės lygių skaičius. Kai momentų tarpai nevienodi, vidutinis lygis skaičiuojamas pagal aritmetinio svertinio vidurkio formulę];

vidutinis absoliutinis padidėjimas [1/ N (yN ­ y0 ). Čia N - paskutinis dinamikos

eilutės lygis, o 0 – pirmasis jos lygis];

Analitinio išlyginimo metodas naudojant mažiausiųjų kvadratų metodą remiasi šiuo kriterijumi: faktinių dinamikos eilutės lygių nuokrypių nuo pagrindinės kitimo trajektorijos kvadratų suma turi būti mažiausia. Matematinė funkcija išreiškia nagrinėjamo proceso priklausomybę nuo laiko. Parenkant funkciją, naudojami grafinis dinamikos eilutės vaizdavimas, grandininių rodiklių analizė, tiriamo reiškinio prigimties analizė ir kt. Panaudojamas ir mažiausiųjų kvadratų metodo kriterijus:

čia: yt - faktiniai (empiriniai) dinamikos eilutės lygiai;

ŷt - išlyginti (teoriniai) dinamikos eilutės lygiai;

Parinktos funkcijos parametrai surandami mažiausiųjų kvadratų metodu (MKM) sprendžiant normaliųjų lygčių sistemą. Skaičiavimams dažniausiai naudojamos šios funkcijos:

Dinamikos eilutės statistika. (2015 m. Spalio 25 d.). http://www.mokslobaze.lt/dinamikos-eilutes-statistika.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 10 d. 22:33