Ekonometrikos laboratorinis 2


Pataisytas determinacijos koeficientas. Santykio skaiciavimas. Ekonometrijos laboratoriniai darbai. Daugialypis koreliacijos santykis. Determinacijos koeficientas parodo. Pataisytas determinacijos koeficientas parodo. Ekonometrikos laboratorinis darbas. Ekonometrijos formules. ეკონომეტრიკოს. Microsoft access charakteristikos.

Ekonomikos laboratorinis darbas. Labaratorinis darbas nr. 2. Stebinių matricos sudarymas. Stebinių matrica. Skaitinių charakteristikų skaičiavimas. Kintamojo "y" skaitinės charakteristikos. Kintamojo "x1" skaitinės charakteristikos. Kintamojo "x2" skaitinės charakteristikos. Kintamojo "x3" skaitinės charakteristikos. Tarpinių skaičiavimų rezultatai. Pagrindinės kintamųjų skaitinės charakteristikos. Nuokrypių kvadratų sumos. Kintamųjų standartizuotų reikšmių skaičiavimas. Standartizuotų kintamųjų reikšmės. Porinių koreliacijos koeficientų skaičiavimas. Preliminari koreliacinė matrica. Faktinė stjudento kriterijaus reikšmės. Koreliacinė matrica. Daugialypio koreliacinio santykio skaičiavimas. Išvados.


Ekonominiuose tyrimuose, o ypač naudojant ekonometrikos modelius, atsitiktiniam kintamajam skaičiuojamos dvi skaitinės charakteristikos: poslinkio, apibūdinančios duomenų reikšmių didumą ir sklaidos, nusakančios tų reikšmių išsidėstymą. Svarbiausios poslinkio charakteristikos: vidurkis, moda, mediana ir kvartiliai. Svarbiausios sklaidos charakteristikos: plotis, absoliutus nuokrypis, dispersija, standartinis nuokrypis.

Laboratoriniame darbe sudaryta stebinių matrica, su kurios kintamaisiais atlikti skaičiavimai. Kiekviena i-toji reikšmė apskaičiuota pagal atitinkamą formulę. Pvz. lentelėje buvo skaičiuojamos kintamųjų y , x1 , x2 , x3 svarbiausios skaitinės charakteristikos Suma, vidurkis, dispersijakoreliacinėje analizėje egzistuoja vienmatis koreliacinis ryšys tarp kintamųjų ir daugialypis. Vienmatis įvertina dviejų atsitiktinių kintamųjų tarpusavio ryšį, o daugialypis- keleto atsitiktinių kintamųjų sąveiką. Kuo koreliacijos santykio reikšmė artimesnė vienetui, tuo ryšys tarp kintamųjų stipresnis.

Determinacijos koeficientas parodo, kokią priklausomojo kintamojo kitimo dalį nulemia nepriklausomojo kintamojo kitimą. Taigi mūsų atveju nepriklausomas kintamasis priklausomąjį įtakoja šiek tiek daugiau nei 67%. Kuo daugiau nepriklausomųjų kintamųjų įtraukiama į analizę, tuo didesnė įtaka priklausomam kintamajam ir tuo didesnis determinacijos koeficientas. Siekiant kompensuoti dirbtinį padidėjimą, paskaičiuojamas pataisytas determinacijos koeficientas. Todėl paskaičiavus pataisytą determinacijos koeficientą gavome realesnę, tačiau šiek tiek mažesnę įtaką priklausomam kintamajam ir ji yra 54,7%.

Ekonometrikos laboratorinis 2. (2010 m. Kovo 03 d.). http://www.mokslobaze.lt/ekonometrikos-laboratorinis-2.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 08 d. 10:01