Ekonometrikos laboratorinis 3


Aproksimacijos paklaida. Vidurkio pasikliautinasis intervalas bus tuo didesnis kuo. Pasikliautinumo intervalai. Aproksimacijos paklaidos skaiciavimas. Elastingumo koeficientas parodo. Pasikliautinumo intervalas.

Ekonomikos laboratorinis darbas. Labaratorinis darbas nr. 3. Koeficientų įverčių skaičiavimas. Elastingumo koeficiento skaičiavimas. Liekamosios paklaidos reikšmių skaičiavimas. Vienmatės tiesinės regresijos modelio liekamųjų paklaidų skaičiavimo rezultatai. Tiesinės regresijos lygties koeficientų įverčių standartinės paklaidos ir pasikliautinumo intervalai. Priklausomo kintamojo pasikliautinumo intervalai. Pasikliautinumo intervalų reikšmės. Prognozuojamų reikšmių skaičiavimas (y25 ir y26). Prognozuojamos kintamųjų reikšmės. Išvados.


7 tiesinės regresijos lygties koeficientų įverčių standartinės paklaivienmatė tiesinė regresija y=a+bx+e. Čia koeficientas b parodo, kaip pasikeis priklausomojo kintamojo reikšmė, nepriklausomajam pasikeitus vienu vienetu. Laboratoriniame darbe, kai x1 pasikeičia vienu vienetu, tai y sumažėja 2.

Vienmatės tiesinės regresijos determinacijos koeficientas yra reikšminis, nes jis lygus 41,97, o tai yra daugiau nei 5.

Elastingumo koeficientas parodo, kiek procentų vidurkio atžvilgiu pakis priklausomojo kintamojo reikšmė, nepriklausomajam pakitus procentu jo vidurkio. Taigi apskaičiuotas rodiklis rodo, kad priklausomo kintamojo vidurkis sumažės 0,21 procento, nepriklausomo vidurkiui pasikeitus procentu.

Aproksimavimo paklaida apibūdina regresijos modelio kokybę. Aproksimacijos paklaida 0,56 % rodo, kad sudarytas modelis yra labai patikimas – pakankamai gerai aproksimuoja stebinių reikšmes.

Regresinėje analizėje prognozės daromos tik toms x reikšmėms, kurios patenka į stebinių reikšmių intervalą. Pasikliautinasis intervalas bus tuo didesnis, kuo toliau taškas x0 bus nutolęs nuo vidurkio x.

Ekonometrikos laboratorinis 3. (2010 m. Kovo 03 d.). http://www.mokslobaze.lt/ekonometrikos-laboratorinis-3.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 06 d. 23:55