Informacijos apdorojimo sistemos. 4 laboratorinis darbas


Koreliacijos skaiciavimas. Autokoreliacija matlab. Koreliacijos skaiciavimo algoritmas. Signalu koreliacija. Greitas furjė transformacija. Sugeneruotas sinusiniu sumu signalas. Informacijos apdorojimo sistemu laboratoriniai. Greitoji furje transformacija. Signalu koreliacija matlab. Greitas koreliacijos skaičiavimas.

Informatikos laboratorinis darbas. Darbo tikslas. Šio laboratorinio darbo tikslas yra susipažinti su signalų koreliacija, jos savybėmis, realizacija ir panaudojimu. Darbo metu bus tiriamas koreliacijos skaičiavimas, signalų koreliacija, atsitiktinio signalo autokoreliacija ir koreliacija su sinusinių sumos signalu, koreliacijos panaudojimas ir greitas koreliacijos skaičiavimas naudojant greitąją furjė transformaciją. Užduotis. Naudojant matlab paketą, realizuoti koreliacijos skaičiavimo algoritmą ir panaudoti jį sekų koreliacijos skaičiavimui. Sugeneruoti nurodytų parametrų sinusinių sumų signalus, apskaičiuoti jų koreliaciją. Sugeneruoti atsitiktinį signalą, apskaičiuoti jo autokoreliaciją ir koreliaciją su sinusinių sumos signalu. Sumodeliuoti koreliacijos taikymą. Realizuoti greitą koreliacijos skaičiavimą naudojant greitą furjė transformaciją. Įvertinti ir palyginti koreliacijos skaičiavimų trukmes. 10 užduočių su sprendimais. Išvados. Literatūra. Programos kodas.


Darbo tikslas.

U˛duotis. Sumodeliuoti koreliacijos taikymą.

U˛daviniai. Siekiant iškeltų tikslų, laboratoriniame darbe sprendžiami užduočių lape išvardyti uždaviniai.

Teorinė dalis. Signalų koreliacija naudojama dviejų signalų panašumo įvertinimui, signalo išskyrimui iš triukšmų, signalų atpažinimui. Signalų x1 ir x2 koreliacija apskaičiuojama narealaus laiko signalų apdorojime reikia apskaičiuoti koreliacinę funkciją per pakankamai trumpą laiką. Tokiu atveju naudojamas greitas koreliacijos skaičiavimo algoritmas.

Informacijos apdorojimo sistemos. 4 laboratorinis darbas. (2010 m. Gruodžio 22 d.). http://www.mokslobaze.lt/informacijos-apdorojimo-sistemos-4-laboratorinis-darbas.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 03 d. 00:28