Keleivių vežimas viešuoju transportu Vilniuje


Logistikos kursinis darbas. Paveikslėlių sarašas. Lentelių sarašas. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,. , Xn. Porinė regresinė analizė su kiekvienu X1, X4, X. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdys. Prognozavimas. Prognozavimas slenkančio vidurkio metodu ir vidutinė kvadratinė paklaida. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu ir vidutinė kvadratinė paklaida. Laiko eilutės metodas. Gamybos planavimo uždavinys. Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir grafinis jo sprendimas. Gamybos planavimo uždavinio sprendimas naudojant Microsoft Office Excel funkciją SOLVER. Išvados. Literatūros, šaltinių sąrašas.


Analizės tyrimo objektas – keleivių vežimo priklausomybė nuo penkių kintamųjų:

X1 – gyventojų skaičius mieste.

X2 – Vairuotojų skaičius.

Koreliacinė regresinė analizė leidžia nustatyti, ar egzistuoja ryšys tarp nagrinėjamų veiksnių, išreikštų kiekybiniais rodikliais. Ji naudojama sudėtingiems ekonominiams ir fiziniams reiškiniams tirti.

Išrinkti kreivę, kuri geriausiai atvaizduoja statistinių taškų visumą ir nustatyti jos adekvatumą realiai padėčiai.

Pateikti gautų rezultatų taikymo pavyzdį.

Vidutinis kvadratinis nuokrypis – dydis, nusakantis atsitiktinio dydžio įgyjamų reikšmių sklaidą apie vidurkį. Microsoft Office Excel programoje jis skaičiuojamas naudojant funkciją STDEV. Formulė:

  • Logistika Kursiniai darbai
  • 2015 m.
  • Lietuvių
  • 23 puslapiai (3075 žodžiai)
  • Universitetas
  • Logistikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 111 KB
  • Keleivių vežimas viešuoju transportu Vilniuje
    10 - 4 balsai (-ų)
Keleivių vežimas viešuoju transportu Vilniuje. (2015 m. Gegužės 13 d.). http://www.mokslobaze.lt/keleiviu-vezimas-viesuoju-transportu-vilniuje.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 04 d. 06:06