Kiekybiniai sprendimų metodai kursinis darbas (4)


Matematikos kursinis darbas.

Kiekybiniai sprendimų metodai kursinis darbas.


Atlikti prognozę slenkančio vidurkio, eksponentinio išlyginimo metodais, apskaičiuoti vidutines kvadratines paklaidas (MSE ir MAPE).

Tikslas: nustatyti, kaip Y (Lietuvos prekių eksportas (mln. Lt)) priklauso nuo pasirinktų veiksnių (X).

Krovinių vežimas visų rūšių transportu (tūkst. Tonų) (X1)

Įmonių skaičius (nefinansinių įmonių) (vnt.) (X2)

Darbo užmokestis privačiuose sektoriuose su individualiomis įmonėmis (vidutiniai per mėn.) (X5)

Norint įvertinti ar egzituoja ryšys tarp Y ir visų X, reikia apskaičiuoti jų koraliacijos koeficientus.

Jei koreliacijos koeficientas neigiamas, t.y. r < 0, tuomet, didėjant nepriklausomo veiksnio X reikšmėms, priklausomo veiksnio Y reišmes mažėja. Šiuo atveju X1 ir X3 veiksnių koreliacijos koeficientai yra mažesni už nulį.

Jei koreliacijos koeficentas lygus nuliui, t.y. r = 0, tuomet atsitiktiniai dydžiai X ir Y vadinami nekoreliuotaisiais. Tai reiškia, kad atsitiktiniai dydžiai X ir Y yra nepriklausomi. Šiuo atveju tokiu X nėra.

Daugiau apie koreliacijos koeficientus bus galima pasakyti, kai įvertinsime jų reikšmingumą.

Atlikti x1,x2...xm (m ≥3) regresinei analizei atlikti

Kaip matome X2, X4 ir X5 reikšmės (3,7418; 28,7836 ir 6,2978) yra didesnės už t kritinę (2,4469), todėl galima teigti, kad koreliacijos koeficientai yra reikšmingi, stochastinis ryšys tarp nefinansinių įmonių skaičiaus (X2), bendrosios žemės ūkio produkcijos (mln. Lt) (X4), vidutinė per mėnesi darbo užmokesčo privačiuose sektoriuose su individualiose įmonėse (X5) ir Lietuvos prekių eksporto (Y) egzistuoja.

Porinė regresinė analizė Y su X1, X4 ir X5

Fstat. sužinojome pagal MS EXCEL programą FINV, kur α = 0.05; v1=k=1 bei v2=n-k-1=8-2=6. Gavom, jog Fstat.= 5,9874. Tad, pagal jau anksčiau minėtą lygybę, atrenkame tinkamus sprendinius. Tai yra y4. Tad, galim teigti, jog šį lygtys yra adekvati realiai padėčiai ir galime taikyti planavime, nes paklaida nėra tokia didelė.

Funkcija LINEST (įvertina tiesinės funkcijos koeficientus), o LOGEST(įvertina rodiklinės funkcijos koeficientus).

LINEST determinacijos koeficientas, pagal lentelę yra D=0,985699735, tai gaunasi ~99%. Tai reiškia, jog beveik visus duomenis paaiškina ši lygtis. Galima sakyti, kad priklausomas veiksnys (y) priklauso beveik 99% nuo x2, x4, x5 veiknių.

LOGEST determinacijos koeficientas pagal D = 0,9885344 = ~99%. Galima sakyti, kad priklausomas veiksnys (y) taip pat priklauso 99% nuo x2, x4, x5 veiknių.

Galima būtų sakyti, kad įmonių skaičius (nefinansinių įmonių) (x2), bendroji žemės ūkio produkcija) (x4), darbo užmokestis privačiuose sektoriuose su individualiomis įmonėmis (x5) daro didelę įtaką, tačiau patikrinus juos pagal Fstat < Flent lygtį, tinka tik bendroji žemės ūkio produkcija) (x4) ir ją galime taikyti realiame planavime.

  • Matematika Kursiniai darbai
  • 2016 m.
  • Lietuvių
  • 21 puslapis (2792 žodžiai)
  • Universitetas
  • Matematikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 1026 KB
  • Kiekybiniai sprendimų metodai kursinis darbas (4)
    10 - 8 balsai (-ų)
Kiekybiniai sprendimų metodai kursinis darbas (4). (2016 m. Kovo 06 d.). http://www.mokslobaze.lt/kiekybiniai-sprendimu-metodai-kursinis-darbas-4.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 03 d. 23:47