Kiekybinis sprendimų metodas


Informatikos kursinis darbas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Atrinkti x. Regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė y su kiekvienu x. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentiniu metodu. Sudaryti ir išspręsti gamybos planavimo uždavinį. Gamybos planavimo uždavinys. Uždavinio sprendimas ms excel pagalba.


Pagal Microsoft Excel Solver programą, maximalus pelnas yra 85,64 Lt, gaminant 13,5897 marškinių ir 8,974358974 švarkų .

Norint tiek pagaminti, reikia 156,025641 žmogaus darbo valandų, 90 m medžiagos bei 120 ritinėlių siūlų.

Taigi, žmogaus darbo valandų turimų išteklių būtų išnaudojama šiek tiek daugiau nei pusė turimų, o medžiagos ir siūlų turimi ištekliai būtų išnaudojami visi.

Kiekybinis sprendimų metodas. (2013 m. Kovo 13 d.). http://www.mokslobaze.lt/kiekybinis-sprendimu-metodas.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 06 d. 02:53