Kiekybinių sprendimo metodai Lietuvos Respublikos eksporto vertė


Informatikos kursinis darbas.

Kiekybinių sprendimo metodai Lietuvos Respublikos eksporto vertė.


Analizės tyrimo objektas – Lietuvos Respublikos eksporto vertė. Požymiai: matavimo vienetas, produktų pagal veiklos rūšį klasifikatorius (CPA 2008) ir mėnuo. Objektui įvertinti buvo pasirinkti penki kintamieji:

X1 – Žalia nafta ir gamtinės dujos;

Antroje dalyje atliksiu prognozę remdamas slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo

metodais, taip pat apskaičiuosiu vidutines kvadratines paklaidas.

Trečioje dalyje pateiksiu gamybos planavimo uždavinį, kurį išspręsiu dvejais būdais: grafiniu

ir naudodamas Microsoft Excel funkciją SOLVER. Šio uždavinio tikslas – surasti optimaliausią

1. Pagrindinis tyrimo tikslas yra išsiaiškinti kas daro didžiausią įtaką, Lietuvos Respublikos eksporto vertei (Y).

Apskaičiuotoji reikšmė t lyginama su kritine reikšme tkra;n-2.

Jei t(lent)>t(kr)a,n-2, daroma išvada, kad koreliacijos koeficiento dydis reikšmingas.

Koeficientų radimui naudojau MS Excel, LINEST (įvertina tiesinės funkcijos koeficientus)

ir LOGEST (įvertina rodiklinės funkcijos koeficientus) funkcijas.

Taigi atlikus prognozę matome, kad 2015 Birželį LR eksporto vertė sieks 1917479,667 (pagal trijų metų prognozę) arba 1935233 (pagal dviejų metų prognozę). Vidutinės kvadratinės paklaidos palyginimas rodo, kad tikslesnis prognozavimas yra dviejų metų.

Taigi atlikus prognozę galiu teigti, kad 2015 Birželio mėn. LR eksporto vertė bus 1750179,638 Eur.(α=0,2) ir 1815314, (α=0,3). Be to mažesnė paklaida yra prie konstantos α=0,3.

Kursinio darbo pirmoje dalyje nagrinėjau priklausomo kintamojo Y (Lietuvos Respublikos eksportovertė) įtaką daro tokie veiksniai kaip:

Apskaičiuoti statistikos dydžiai (vidurkis, dispersija, kvadratinis nuokrypis), koreliacijos

koeficientas. Pagal skaičiavimus matyti, kad stipriausias ryšys egzistuoja tarp Y ir X3, X2. Ryšys tarp Y ir X1 yra stiprus, tarp Y ir X5 – vidutinis..

Daugianarė regresinė analizė buvo atlikta panaudojus tiesinį ir eksponentinį lygčių pavidalus. Taip pat atlikau skaičiavimus su funkcijomis TREND ir GROWTH ir pasirinkau naujus rodiklius.

Anrojoje dalyje atlikau prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimometodais. Taigi atlikus prognozę matome, kad 2015 Birželį LR eksporto vertė sieks 1917479,667 (pagal trijų metų prognozę) arba 1935233 (pagal dviejų metų prognozę). Vidutinės kvadratinės paklaidos palyginimas rodo, kad tikslesnis prognozavimas yra dviejų metų.

Atlikus eksponentinę išlyginamąją prognozę galiu teigti, kad 2015 Birželio mėn. LR eksporto vertė buvo 1750179,638 Eur.(α=0,2) ir 1815314, (α=0,3). Be to mažesnė paklaida yra prie konstantos α=0,3.

  • Informatika Kursiniai darbai
  • 2016 m.
  • Lietuvių
  • 25 puslapiai (2454 žodžiai)
  • Universitetas
  • Informatikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 136 KB
  • Kiekybinių sprendimo metodai Lietuvos Respublikos eksporto vertė
    10 - 8 balsai (-ų)
Kiekybinių sprendimo metodai Lietuvos Respublikos eksporto vertė. (2016 m. Birželio 08 d.). http://www.mokslobaze.lt/kiekybiniu-sprendimo-metodai-lietuvos-respublikos-eksporto-verte.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 06 d. 12:24