Kiekybinių sprendimų kursinis


Apskaitos kursinis darbas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu. Vidurkis. Dispersija. Koreliacijos koeficientas. Standartinis nuokrypis. Atrinkti. Regresinei analizei atlikti. Pradiniai duomenys. Porinė regresinė analizė y su kiekvienu. Toliau ieškome fišerio reikšmės, ir naudojame šias formules. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Su logest funkcijos pagalba sužinome lygties koeficientus:. Tada apskaičiuojam reikšmes ir gauname:. Toliau growth ir trend funkcijų pagalba prognozuosiu y reikšmę, pasirinkus norimas. Reikšmes. Gautų rezultatų aprašymas. Prognozavimas išlyginimo metodais. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Gamybos planavimo uždavinys. Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir grafinis jo. Sprendimas. Uždavinio sprendimas grafiniu būdu (tiesinė optimizavimo užduotis):. Grafikas. Uždavinio sprendimas ms excel pagalba:.


Tools-Solver: Nustatome Set Target Cell atitinkančia mūsų tikslo funkcija, Equal To pažymime Max kadangi mes siekiame maksimizuoti pajamas, By Changing Cell nustatome mūsų kintamuosius atitinkančius celes, Subject to the Contractions suvedame mūsų apribojimus paspausdami Add ir parinkdami atitinkamus ženklus ir reikšmes iš celių, Options pažymime Assume Linear Model ir Assume non-negative.

Kiekybinių sprendimų kursinis. (2013 m. Balandžio 04 d.). http://www.mokslobaze.lt/kiekybiniu-sprendimu-kursinis.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 06 d. 08:14