Kiekybinių sprendimų metodai kursinis (2)


Vadybos kursinis darbas. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė regresinė analizė su kiekvienu X1, X. X. Porinė regresinė analizė su kiekvienu X1, X. Xn. Daugianarė koreliacinė ir regresinė analizė naudojant LINEST ir LOGEST komandas. Rezultatai. Taikymas praktikoje. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio išlyginimo metodas. Gamybos planavimo uždavinys. Gamybos planavimo uždavinys ir sprendimas (m≥3, n=2). Uždavinys išspręstas su SOLVER. Išvados. Literatūros sąrašas.


Šis kursinis darbas susideda iš 3 dalių. Pirmoje dalyje bus atlikta koreliacinė regresinė analizė, antroje atlikti prognozę slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais bei aprašyti gautus rezultatus, o trečioje išspręsti gamybos planavimo uždavinį.

Koreliacinės regresinės analizės tyrimo objektas yra „X“ eismo įvykių skaičius Lietuvoje nuo pasirinktų veiksnių . Analizės metu bus nustatyta kaip eismo įvykių skaičių įtakoja šie veiksniai:

•Lengvųjų automobilių skaičius;

•Neblaivių vairuotojų sukeltos avarijos;

•Eismo įvykiai sukelti pėsčiųjų;

•Automobilių kelių ilgis;

•Išlaidos skirtos keliams tiesti, taisyti ir rekonstruoti.

Ruošdamas šį kursinį darbą naudojausi paskaitų medžiaga, su šia tema susijusiomis knygomis, bei internetiniais tinklalapiais.

  • Vadyba Kursiniai darbai
  • 2014 m.
  • 21 puslapis (2895 žodžiai)
  • Universitetas
  • Vadybos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 175 KB
  • Kiekybinių sprendimų metodai kursinis (2)
    10 - 3 balsai (-ų)
Kiekybinių sprendimų metodai kursinis (2). (2014 m. Balandžio 08 d.). http://www.mokslobaze.lt/kiekybiniu-sprendimu-metodai-kursinis-2.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 09 d. 15:39