Kiekybinių sprendimų metodų kursinis darbas 2015


Matematikos kursinis darbas.

Darbo tikslai. 2015 metų anglijos futbolo čempionato komandų pregalių priklausomybė nuo pasirinktų veiksnių. Duomenys. Koreliacinė porinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė analizė. Ab „Gatwick oro uosto krovos prognozavimas. Duomenys. Prognozavimas slenkančio vidurkio metodu. 8. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu. 10. Gamybos planavimo uždavinys. 11. Literatūros šaltiniai.


Atlikus koreliacinę analizę išsiaiškinti, kurie žaidimo rodikliai labiausiai įtakojo Anglijos čęmpionato komandų pelnytų taškų skaičių.

Atlikus porinę koreliacinę analizę išsiaiškinti, kaip pasikeis pelnytų taškų skaičius , vienam iš rodiklių padidėjus/sumažėjus vienetu.

Naudojantis programos „EXCEL“ funkcijomis atlikti prognozavimą su pasirinktais duomenimis.

Prognozuoti slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais, kokia bus Gatwick oro uosto krova 2015 metais.

Išspręsti gamybos planavimo uždavinį ir paaiškinti gautas reikšmes.

Siekiant sužinoti ar egzistuoja stochastinis ryšys tarp y ir x (tarp pergalių skaičiaus ir kiekvieno iš pasirinktų veiksnių), reikia apskaičiuoti koreliacijos koeficientą (r). Kad nustatyti, ar jis reikšmingas (ar tikrai egzistuoja stochastinis ryšys tarp y ir x), reikia apskaičiuoti „Statistiką t“ kiekvienam veiksniui ir ją palyginti su apskaičiuota kritine t reikšme. Jei tpask≥tkr, tai koreliacijos koeficientas yra reikšmingas ir stochastinis ryšys tarp y ir x egzistuoja.

Atlikus koreliacinę analizę galima teigti, kad tarp 2015.11.30 metų Anglijos čęmpionato lygos aukščiausius rezultatus pasiekusių y komandos užimama vieta 2015.11.30 ir praleisti įvarčiai skaičius per rungtynes x2 stochastinio ryšio nebuvo (1,043<2,160). Per pasiruošimą laimėtų rungtynių skaičius turėjo įtakos (8,63>2,160). Surinktų taškų per visą čęmpionatą skaičiui taipogi neturėjo įtakos ir nebuvo stochastinio ryšio nuo klubo egzistavimo trukmės. (1,16<2,160). Surinktų taškų per visą čempionatą turėjo stochastinį ryšį su pergalių skaičiumi per visą čempionatą x1 (8,332>2,160), pralaimėjimų skaičius Anglijos čęmpionate x3 (3,955>2,160. Tolesniam tyrimui atrenkami x1, x3.

Šia analize remiantis galima nustatyti ryšio tarp x ir y formą. Siekiant nustatyti ryšį reikia surasti koeficientus a0 ir a1.

Formulė y=a0+a1*x parodo, kaip priklausė pergalių skaičius nuo konkretaus veiksnio. Koeficientas a1 parodo, kaip pasikeis pergalių skaičius jei vieną iš koeficientų sumažinsime/padidinsime vienetu. Pavyzdžiui, jei pergalių skaičių per visą čempionatą (x1) arba pralaimėjimų skaičių Anglijos čęmpionate (x3), per pasiruošimą laimėtų rungtynių skaičius (x4) padidinsime vienetu, tai surinktų taškų skaičius išaugs/ mažės atitinkamai 2,546; -1,824; 1,497. Žemiau pateiktos diagramos (1, 2 ir 3) vaizduoja pergalių ir konkretaus veiksnio priklausomybę.

  • Matematika Kursiniai darbai
  • 2016 m.
  • Lietuvių
  • 12 puslapių (1776 žodžiai)
  • Universitetas
  • Matematikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 132 KB
  • Kiekybinių sprendimų metodų kursinis darbas 2015
    10 - 10 balsai (-ų)
Kiekybinių sprendimų metodų kursinis darbas 2015. (2016 m. Vasario 01 d.). http://www.mokslobaze.lt/kiekybiniu-sprendimu-metodu-kursinis-darbas-2015.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 03 d. 21:48