Koreliacinė regresinė analizė (2)


Statistikos namų darbas. Koreliacinė-regresinė analizė. Analizei atlikti pasirinkau tokius kintamuosius. Bus analizuojami duomenys įmonės užsiimančios padangų didmenine ir mažmenine prekyba. Tyrimo laikotarpis 12 mėnesių, t. Y. Nuo 2011 m. Sausio mėn. Iki 2011 m. Gruodžio mėn. Įmonės pelnas ir jam įtaką turintis veiksnys. Regresijos tinkamumo matai.


Duomenys paimti iš mano vienos įmonės, kurios buhalteriją tvarkau, balanso. Įmonės veikla - padangų mažmeninė ir didmeninė prekyba

Prieš pradedant tirti įmonės pelną ir jam įtakos turintį veiksnį, skaičiuojamos nagrinėjamo veiksnio skaitinės charakteristikos

Vidurkį galima apskaičiuoti pagal formulę . Y ir x vidurkius apskaičiavau naudodamasi EXCEL funkcija AVERAGE.

Koreliacijos koeficientas r buvo apskaičiuojamas pagal formulę: , kad tas būtų paskaičiuota papildomai buvo pasinaudota tokiomis formulėmis: , ,

Tai pat koreliacijos koeficientas buvo paskaičiuotas ir pagal kitą formulę:

Gauta reikšmė ryx=0.9247 leidžia konstatuoti, kad tarp pelno ir pajamų yra stiprus teigiamas ryšys.

Regresijos kreivė atrodo taip: . Regresijos tiesės koeficientus () galima rasti išsprendus sistemą arba pagal šias formules: ;

y=-1,8857+0,0512x – parodo priklausomybę tarp įmonės pelno ir įmonės pajamų.

Koeficientas , rodo, kiek padidės priklausomas veiksnys (y), kai nepriklausomas veiksnys (x) padidės vienu vienetu.

Koreliacinė regresinė analizė (2). (2014 m. Spalio 12 d.). http://www.mokslobaze.lt/koreliacine-regresine-analize-2.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 09 d. 15:40