Koreliacinė regresinė analizė ir prognozavimas


Matematikos kursinis darbas. Kiekybinių sprendimų metodų kursinis darbas. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Duomenų pateikimas bei koreliacinė analizė. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu veiksniu. Regresinė analizė. Veiksnių atrinkimas, regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su X2, X3, X4, X. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Koreliacinės regresinės analizės išvados. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentinio vidurkio metodas. Gamybos planavimo uždavinys. Uždavinio sprendimas grafiniu būdu. Uždavinio sprendimas su Solver funkcija.


Nagrinėsime atsitiktinai parinktų penkiolikos Europos šalių (Belgijos, Bulgarijos, Čekijos, Danijos, Vokietijos, Estijos, Airijos, Graikijos, Ispanijos, Prancūzijos, Italijos, Kirpo, Latvijos, Lietuvos, Didžiosios Britanijos) statistinius duomenis, kurie buvo paimti iš EuroStat 2010 metų statisnių duomenų bazės.

Tyrimo tikslai:

1.Nustatyti, kuris veiksnys, vaisingumas, vidutinė vyrų gyvenimo trukmė, moterų vidutinė gyvenimo trukmė, bendras vidaus produktas, moterų skaičius tenkantis vienam vyrui, turi didžiausią įtaką šalies populiacijai.

2.Nustatyti ryšių stiprumą tarp Y ir įtakingiausių veiksnių bei rasti tų ryšių formas bei analitines išraiškas;

3.Aprašyti gautus rezultatus ir pateikti tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžius.

Koreliacinė regresinė analizė ir prognozavimas. (2014 m. Kovo 13 d.). http://www.mokslobaze.lt/koreliacine-regresine-analize-ir-prognozavimas.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 11 d. 02:32