Prekių pirkimą / nepirkimą internetų lemiančių veiksnių analizė


Ekonomikos analizė. Teorinė dalis. Teorinis pagrindas. Duomenys. Anketa. Analizėje naudojami duomenys. Naudojamų duomenų analizė. Duomenys SPSS programoje. Tiriamoji dalis. Procedūra Binary Logistic. Hosmer – Lemeshow kriterijus. Wald testai. Duomenų šalinimas. Pašaliname bankininkystę. Pašaliname lytį. Pašaliname imlumas. Pašaliname amžių. Deviacijos ir laisvės laipsnių santykis. Determinacijos koeficientas. Binomines logistinės regresijos lygtis. Prognozavimas. Išvados.


Darbe buvo nagrinėjama tikimybę dėl pirkimo ir nepirkimo internetu lemiančių veiksnių: lyties, vidutinių mėnesio pajamų, amžiaus, imlumo naujoms technologijoms, laiko praleidžiamo naršant internetu bei el.bankininkystės naudojimo.

Skaičiuojant pritaikiant Binary Logistic modelį nustatyta, kad logistinės regresijos modelio duomenys yra tinkami, nes yra didesni už 75 proc.

Remiantis Hosmer – Lemenshow kriterijais, nustatyta, kad Sig reikšmė didelė > 0,05, t.y. 1,000. Darome išvadą, kad modelio tinkamumas duomenimis yra geras.

Tyrimo eigoje pašalinome nepriklausomus kintamuosius, kurie Sig reikšmė buvo didesnė nei 0,05 bei neturėjo įtakos tiriamam reiškiniui: el. bankininkystės naudojimasi, lytį, imlumą naujoms technologimos ir amžių.

  • Ekonomika Analizės
  • 2014 m.
  • 19 puslapių (2461 žodis)
  • Universitetas
  • Ekonomikos analizės
  • Microsoft Word 923 KB
  • Prekių pirkimą / nepirkimą internetų lemiančių veiksnių analizė
    10 - 3 balsai (-ų)
Prekių pirkimą / nepirkimą internetų lemiančių veiksnių analizė. (2014 m. Rugsėjo 14 d.). http://www.mokslobaze.lt/prekiu-pirkima--nepirkima-internetu-lemianciu-veiksniu-analize.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 09 d. 02:14