Regresinė analizė ir regresinio modelio sudarymas


Ekonomikos kursinis darbas. Įvadas. Nereikšmingų duomenų atrinkimas ir pašalinimas. Multikorinearumo patikrinimas. Y galimos išskirtys. Regresinė analizė. Galutinio modelio adekvatumas. Apskaičiuota prognozė. Vidutinė santykinė absoliutinė modelio paklaida. Išvados. Literatūros sąrašas. Priedai.


Regresinė analizė – tai ekonominių veiksnių sąryšio analizės priemonė. Jos tikslas matematiškai įvertinti ekonominių procesų ir veiksnių tarpusavio sąveiką ir sąryšius. Šiam tikslui pasiekti yra naudojamos tam tikros priemonės: taikant matematinės statistikos metodus sudaryto regresinio modelio parametrus įvertinti remiantis praeities duomenimis.

Regresinis modelis leidžia nustatyti ekonominį procesą įtakojančius ir neįtakojančius veiksnius (statistiškai reikšmingus ir nereikšmingus veiksnius), apskaičiuoti reikalingus ekonominių sprendimų priėmimui rodiklius, prognozuoti nagrinėjamą reiškinį bei modeliuoti ir imituoti ekonominio reiškinio būsenas ir elgseną, esant skirtingoms sąlygoms .

Pagrindinės regresijos analizės sąvokos - priklausomi ir nepriklausomi kintamieji. Priklausomas kintamasis - tai regresijos lygties kairėje pusėje esantis kintamasis, kurio vidutinių reikšmių pokyčius stengiamasi paaiškinti kitų - dešinėje esančių - kintamųjų pokyčiais. Mano pasirinktas priklausomas kintamasis – bendrasis vidaus produktas to meto kainomis ( BVP ).

  • Ekonomika Kursiniai darbai
  • 2014 m.
  • 17 puslapių (2813 žodžių)
  • Universitetas
  • Ekonomikos kursiniai darbai
  • Microsoft Word 531 KB
  • Regresinė analizė ir regresinio modelio sudarymas
    10 - 2 balsai (-ų)
Regresinė analizė ir regresinio modelio sudarymas. (2014 m. Balandžio 09 d.). http://www.mokslobaze.lt/regresine-analize-ir-regresinio-modelio-sudarymas.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 05 d. 18:42