Regresinė analizė


Matematikos namų darbas. Regresinė analizė.


Pirmajame 2014 metų modelyje padidinus laivų skaičių 10% ir sumažinus geležinkelių į uostą atvežtų krovinių kiekį 5% galima pastebėti nežymų 2014 metų krovos mažėjimą 9% (-1,9 mln. Tonų). Taigi didesnis laivų skaičius bei mažesnis geležinkelių į uostą atvežtų krovinių kiekis , neigiamai veikia krovą palyginus su 2013 metų krovą (21,3 mln. t).

Antrajame modelyje padidinus terminalų skaičių 1 vnt. , sumažinus laivų skaičių 20% ir padidinus geležinkelių į uostą atvežtų krovinių kiekį 10%, pastebimas 23% krovos augimas, tai būtų 4,9 (mln. Tonų) prieaugis, palyginus su 2013 metų krova. Taipogi terminalų skaičiaus didinimas ir laivų skaičiaus mažinimas, didina krovą.

Trečiajame modelyje ir vėl padidinus terminalų skaičių 1 vienetu ir padidinus geležinkelių į uostą atvežtų krovinių kiekį , pastebimas krovos didėjimas. Palyginus trečiąjį ir antrąjį modelį pastebimas , kad terminalų didinimas 1 vienetu ir geležinkelių į uostą atvežtų krovinių kiekis padidina krovą apie 5%.

Regresinė analizė. (2014 m. Spalio 28 d.). http://www.mokslobaze.lt/regresine-analize.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 07 d. 14:36