Sprendimų priėmimas (decision making), daugiakriteriniai sprendimai, jų taikymas, daugiakriterinių sprendimų priėmimo sistemos, jų kūrimas bei taikymai


Informatikos referatas. Įvadas. Dirbtinio intelekto samprata. Sprendimų priėmimas. Sprendimų priėmimo apibrėžimas. Sprendimų priėmimo metodai kompiuteriniuose žaidimuose. Taisyklėmis grystos sistemos. Neuroniniai tinklai. Baigtiniai būsenų automatai. Baigtiniai automatai. Baigtinių būsenų automatų stambios funkcijos. Baigtinių būsenų automatų smulkios funkcijos. Trumpai apie sprendimų medžius. Daugiakriterinių sprendimų analizė. Daugiakriterinių vertinimų būdų apžvalga. Daugiakriterių sprendimų priėmimo metodų apžvalga. Neapibrėžtų aibių metodas (Fuzzy set method). Analitinis hierarchinis procesas (AHP). Svorių sumos modelis (Weighted Sum Model –WSM) ir rezultatų sumos modelis. (Weighted Product Model - WPM). Prioritetiškumo (Outranking) metodai. Topsis. Rangų apsikeitimas (Rank reversal). Daugiakriterinis sprendimas. Literatura.


Trumpai apžvelgsime skirtingus algoritmus, kurie dažniausiai naudojami kompiuteriniuose žaidimuose sprendimų priėmimui realizuoti.

Įėjimai yra pateikiami nuolat iki kol yra sunaikinamas BA arba baigiamas žaidimas.

Analizuojant daugiakriterinius sprendimus pirmiausiai reiktų apibrėžti alternatyvų, atributų (kriterijų), svorių sąvokas

Metodai skiriasi pagal savo sudėtingumą. Tipinis, žinomiausias ir dažniausiai taikomas yra SAW (Simple Additive Weighing). Metodo kriterijus S j tiksliai išreiškia kiekybinio daugiakriterinio metodo įdėja – rodiklių reikšmių ir jo svorių jungimą į vieną dydį. Skaičiuojama visų rodiklių pasvertų normalizuotų reikšmių suma Sj kiekvienam j-ajam objektui. Ji nustatoma pagal formulę:

Geriausia kriterijaus S j reikšmė yra didžiausia. Paprasčiausias iš taikomų metodų yra visų rodiklių vietų suma (VS). Metodo kriterijus Vj kiekvienam j-ajam objektui nustatomas pagal formulę:

Geriausia kriterijaus Vj reikšmė yra mažiausia. Kriterijaus Vj reikšmės nepriklauso nei nuo pradinių duomenų norma-lizavimo būdo, nei nuo jo skalės transformavimo, nei nuo rodiklio svorio ωi reikšmio (i = 1, ..., m). Bet būtina metodo taikymo sąlyga yra išankstinis rodiklių pobūdžio (maksimizuojamųjų arba minimizuojamųjų) nustatymas. Arba galima pertvarkyti minimizuojamuosius rodiklius į maksimizuojamuosius pagal formulę:

Skaičiavimai rodo, kad šio kriterijaus taikymas tikslingas pradiniu vertinimo etapu, nors dažnai VS metodo rezultatai, t. y. objekto rangavimas, mažai skiriasi nuo sudėtingų matematinių metodų.

Kitas nesudėtingas metodas yra visų rodiklių normalizuotų reikšmių geometrinis vidurkis Π j (metodas GV). Jis nustatomas pagal formulę:

Objektų prioritetų seka, nustatyta remiantis formule, nepriklauso nuo rodiklių svorių ωi , todėl šis dydis į formulę neįtraukiamas. Geriausia kriterijaus Πi , reikšmė – didžiausia.

3.2.3 Svorių sumos modelis (Weighted Sum Model –WSM) ir rezultatų sumos modelis

Perkant automobili dažnai susiduriame su problema – kaip išsirinkti sau tinkamą? Čia mums pagelbėti gali daugiakriteriniai sprendimai. Šiame skyriuje išnagrinėta, kaip taikant tris daugiakriterinio vertinimo metodus: VS (vietų suma), GV (geometinis vidurkis), SAW (paprastas svorių sudėjimo metodas) (metodai apžvelgti praeitame skyriuje) išsirinkti sau tinkamą automobilį.

1 etapas. Duomenų rinkimas. Šiame etape turime išsirinkti automobilius, kuriuos vertinsime, sugalvoti jų vertinimo kriterijus ir įvertinti, bei nustatyti kiek svarbus yra kiekvienas iš sugalvotų kriterijų.

2etapas. Kaip jau viską įvertinome pradėdame skaičiavimus, pirmasis skaičiavimas – vietų sumos metodas.

Normalizavus duomenis galime surasti geometrinį vidurkį, jis radamas visus stulpelio skaičius sudauginus ir iš sandaugos ištraukiant tokio laipsnio šaknį kiek yra rodiklių.

Įvertinus automobilius pagal kriterijus galima daryti išvadas, kad tinkamiausias automobilis yra Audi A3, antroje vietoje Tojota Corola ir Opel Astra, paskutinioje vietoje liko Bmw X5.LITERATURA

  • Informatika Referatai
  • 2014 m.
  • 20 puslapių (3789 žodžiai)
  • Universitetas
  • Informatikos referatai
  • Microsoft Word 672 KB
  • Sprendimų priėmimas (decision making), daugiakriteriniai sprendimai, jų taikymas, daugiakriterinių sprendimų priėmimo sistemos, jų kūrimas bei taikymai
    10 - 1 balsai (-ų)
Sprendimų priėmimas (decision making), daugiakriteriniai sprendimai, jų taikymas, daugiakriterinių sprendimų priėmimo sistemos, jų kūrimas bei taikymai. (2014 m. Birželio 28 d.). http://www.mokslobaze.lt/sprendimu-priemimas-decision-making-daugiakriteriniai-sprendimai-ju-taikymas-daugiakriteriniu-sprendimu-priemimo-sistemos-ju-kurimas-bei-taikymai.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 05 d. 16:48