Statistinių duomenų prognozavimas


Statistikos laboratorinis darbas. Statistinių duomenų prognozavimas. Laboratorinis darbas atliekamas su Microsoft Excel programiniu paketu. Užduotis Atlikti bedarbių skaičiaus prognozę 2 ateinantiems metams pagal pateiktos lentelės duomenis. Bedarbių skaičius. Darbo eiga. Tarpusavio ryšio priklausomybės tyrimas (koreliacijaDarbas atliekamas šia seka. Parinkti du tarpusavyje susijusius rodiklius - faktorinį ir rezultatinį. Faktorinis - tas, kuris įtakoja į rezultatą (žymisi X), rezultatinis - įtakojamasis, rezultatas (žymisi YPvz. , bendroji pramonės produkcija (X, faktorinis dydis) įtakoja į vidutinį darbo užmokesčio dydį (Y, rezultatinis dydisExcel programos pagalba lentelės forma suvesti duomenis, tarp kurių tirsite ryšį. Rekomenduojama literatūra.


Pelės bakstelėjimu du kartus pasižymime (suaktyviname) grafiko liniją. Tada paspaudžiame dešinįjį pelės klavišą. Atsidaro langelis. Išrenkame komandą_Add Trendline.

Type kortelėje nurodome analizei atlikti tinkamą metodą (pvz. linijinis ar logaritminis);

Remiantis trendo lygtimi galima apskaičiuoti bedarbių skaičių 2006 ir 2007 metais:

Apibendrinimas: Remiantis atlikta prognoze nustatyta, kad bedarbių skaičius 2006 metais sieks 142750, o 2007 – 153785 asmenis.

Šiuos duomenis perkeliame į Excel programos atitinkamas vietas. Šias dvi eilutes pasižymėjus

pasirinkus XY scatter braižoma elementari diagrama, kuri nėra tokia išvaizdi, kaip įprasta. Kai diagrama jau nubraižyta reikia rodykle atsistoti ant pavaizduotos kreivės ir paspausti dešinįjį pelės klavišą;

Opcions kortelė]e pažymėti Display Equatio on Chart (parodys trendo lygtį) ir display R - sqyared Valuje on Chart ( parodys determinacijos R2 koeficientą);

Pastaba. Gautas koreliacijos koeficientas R parodo, koks ryšys tarp kintamųjų, kokia kryptis, stiprumas. Pagal duotą pavyzdį turite gauti R = 0,914406. Ryšys yra stiprus.

Aprašomoji statistika / Ats. red. Markelevičius J. Vilnius. 1994 (1998);

Bartosevičienė V., Jančukienė I., Ekonominė statistika. metodinė priemonė savarankiškam darbui. Kauno kolegija, 2002;

Statistinių duomenų prognozavimas. (2014 m. Spalio 08 d.). http://www.mokslobaze.lt/statistiniu-duomenu-prognozavimas.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 03 d. 17:53