Tyrimo duomenų porinės priklausomybės statistinio įvertinimo uždavinys


Porines lygties sprendimas. Porines koreliacijos duomenu aprasymas.

Matematikos uždavinys. Tyrimo duomenų porinės priklausomybes statistinio įvertinimo uždavinys. Uždavinio sprendimo tvarka. Porinės priklausomybės regresijos ir koreliacijos uždavinio sprendimas. Mažiausiųjų kvadratų metodas dvimatės erdvės atveju (plokštumoje). Regresijos lygtis. Regresijos lygties koeficientų geometrinis interpretavimas. Porinė koreliacija. Porinės koreliacijos ir regresijos statistinis įvertinimas. Porinės koreliacijos ir regresijos apskaičiavimo ir statistinio įvertinimo supaprastinimas. Regresijos lygties koeficientų statistinis įvertinimas. Koreliacijos koeficiento statistinis įvertinimas. Išvados:.


Iš generalinės aibės, kurioje atsitiktiniai požymiai X ir Y spėjamai laikomi pasiskirstusiais pagal normalųjį dėsnį arba artimą jam, padaryta statistinė imtis (žr. 1 lentelę). Imties variantų kiekis (duomenų aibes didumas) n = 30.

Reikia nustatyti požymio X ir požymio Y matavimo rezultatų koreliacinio sąryšio stiprumą ir įvertinti gautu rezultatų statistinį patikimumą.

  • Matematika Uždaviniai
  • 2013 m.
  • 13 puslapių (2608 žodžiai)
  • Matematikos uždaviniai
  • Microsoft Word 272 KB
  • Tyrimo duomenų porinės priklausomybės statistinio įvertinimo uždavinys
    10 - 2 balsai (-ų)
Tyrimo duomenų porinės priklausomybės statistinio įvertinimo uždavinys. (2013 m. Balandžio 13 d.). http://www.mokslobaze.lt/tyrimo-duomenu-porines-priklausomybes-statistinio-ivertinimo-uzdavinys.html Peržiūrėta 2016 m. Gruodžio 10 d. 14:46