Ekonometrikos laboratorinis 3

7 tiesinės regresijos lygties koeficientų įverčių standartinės paklaivienmatė tiesinė regresija y=a+bx+e. Čia koeficientas b parodo, kaip pasikeis priklausomojo kintamojo reikšmė, nepriklausomajam pasikeitus vienu vienetu. Laboratoriniame darbe, kai x1 pasikeičia vienu vienetu, tai y sumažėja 2.

Vienmatės tiesinės regresijos determinacijos koeficientas yra reikšminis, nes jis lygus 41,97, o tai yra daugiau nei 5.

Elastingumo koeficientas parodo, kiek procentų vidurkio atžvilgiu pakis priklausomojo kintamojo reikšmė, nepriklausomajam pakitus procentu jo vidurkio. Taigi apskaičiuotas rodiklis rodo, kad priklausomo kintamojo vidurkis sumažės 0,21 procento, nepriklausomo vidurkiui pasikeitus procentu.

Aproksimavimo paklaida apibūdina regresijos modelio kokybę. Aproksimacijos paklaida 0,56 % rodo, kad sudarytas modelis yra labai patikimas – pakankamai gerai aproksimuoja stebinių reikšmes.

Regresinėje analizėje prognozės daromos tik toms x reikšmėms, kurios patenka į stebinių reikšmių intervalą. Pasikliautinasis intervalas bus tuo didesnis, kuo toliau taškas x0 bus nutolęs nuo vidurkio x.