Finansinių sprendimų metodai kursinis


Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Tyrimo rezultatų pavyzdžiai. Prognozavimas vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais. Prognozavimas vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu.

Pavyzdžiui, norint pasiekti didesnį siuvimo įmonės pelną, galima atrinkti tuos veiksnius, tarp kurių stochastinis ryšys yra stipriausias – klientų vidutinės mėnesio pajamos, reklamos išlaidos, rūbų kokybė. Šie veiksniai gali būti atitinkamai keičiami. Iš porinės regresinės analizės matome, jog didinant kiekvieną nepriklausomą kintamąjį, didėja siuvimo įmonės pelnas. Kitaip tariant, padidėjus klientų vidutinėms mėnesinėms pajamoms ar reklamos išlaidoms, bus gaunamas didesnis pelnas.

Kaip tyrimo rezultatų taikymo pavyzdys taip pat gali būti siuvimo įmonės pelno prognozė, kai žinomi nepriklausomi kintamieji, t.y. pajamos, reklamos išlaidos ir tiekėjų žaliavos. Taip gali būti nustatomas pelno dydis.

  • Microsoft Word 119 KB
  • 2013 m.
  • 18 puslapių (3063 žodžiai)
  • Universitetas
  • Diaxminde
  • Finansinių sprendimų metodai kursinis
    10 - 3 balsai (-ų)
Finansinių sprendimų metodai kursinis. (2013 m. Gruodžio 17 d.). https://www.mokslobaze.lt/finansiniu-sprendimu-metodai-kursinis.html Peržiūrėta 2018 m. Balandžio 25 d. 23:14
×