Kiekybiniai sprendimų metodai, analizė


Tyrimo tikslai. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę Y su kiekvienu Xi panaudojant funkcijas LINEST, LONGEST, TREND, GROWTH. Gamybos planavimo uždavinio sprendimas su SOLVER ir jautrumo analizė. Išvados. Literatūros sąrašas.


Naudojantis programos „Excel“ funkcijomis atlikti prognozavimą slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais.

Atlikus, koreliacinę, regresinę, porinę regresinę bei daugianarę koreliacinę regresinę analizę, jose gautus rezultatus taip pat galime pritaikyti ir praktikoje. Šiuo atveju prognozuojant geležinkelių transportu gabenamų krovinių srautus atsižvelgus į pakrovimo vietą, iškrovimo vietą, geležinkelio ilgį, riedmenų skaičių ir geležinkelių eismo įvykių skaičių. Toks tyrimas gali būti taikomas norint išsiaiškinti, kuris veiksnys labiausiai veikia geležinkelių transportu vežamų krovinių skaičių. Įvertinus visus veiksnius bei padarius atitinkamus pokyčius, būtų galima mažinti krovinių gabenimą automobilių ar jūrų transportu ir didinti geležinkelių transporto našumą.

Eksponentinio išlyginimo metodo tikslas prognozei naudojamas svertinis visų laiko eilučių reikšmių vidurkis.

Norėdama prognozuoti kumeliukų pardavimų kitimą eksponentiniu išlyginimo metodu pasirinkau

  • Microsoft Word 74 KB
  • 2019 m.
  • Lietuvių
  • 21 puslapis (2786 žodžiai)
  • Universitetas
  • Karoliniuks
  • Kiekybiniai sprendimų metodai, analizė
    10 - 1 balsai (-ų)
Kiekybiniai sprendimų metodai, analizė. (2019 m. Lapkričio 02 d.). https://www.mokslobaze.lt/kiekybiniai-sprendimu-metodai-analize.html Peržiūrėta 2019 m. Lapkričio 19 d. 18:26
×
Namų darbų pagalba 24/7