Populiacijos charakteristikų vertinimas imties charakteristikomis


Populiacijos charakteristikų vertinimas imties charakteristikomis. Kintamieji Kokybiniai ir kiekybiniai. Matavimų skalės. Dažnių empirinė pasiskirstymo funkcija. Dažnių skirstinio grafikai. Histograma. Duomenų padėties charakteristikos vidurkis , moda , mediana. Duomenų padėties charakteristikos kvantiliai , kvartiliai , procentiliai. Duomenų sklaidos charakteristikos dispersija , standartinis nuokrypis , kitimo koeficientas , jų savybės. Duomenų asimetrijos ir formos charakteristikos. Normalusis skirstinys. Empirinė taisyklė.


1. Pavadinimų (objektus galime tik klasifikuoti, t.y. priskirti tam tikrom grupėm, grupės

3. Intervalų (objektai gali būti ne tik palyginami, bet galima kiekybiškai įvertinti skirtumus tarp

stebėjimų, ne didesnių už , skaičius ( ) , x F x x

apibrėžimo seka, kad F(x) ≤ 1. Santykiniai dažniai nusako, kurią duomenų dalį

kiekvienas grupavimo intervalas atidedamas Ox ašyje, po to brėžiamas stačiakampis taip,

kad pagrindas sutaptų su grupavimo intervalu, o aukštis būtų lygus arba proporcingas į jį

kai atsitiktinių duomenų skirstinys yra normalus. Tolydinis atsitiktinis dydis X, apibrėžtas intervale (,) −∞ +∞ ,

turi normalų skirstinio dėsnį su parametrais μ ir σ. Toli nuo vidurkio, reikšmės yra labai mažos.

3. apytiksliai 99,7% visų duomenų patenka į intervalą (-3s, +3s); Medicinoje dažniausiai naudojama 2) taisyklė, nes yra tenkinamasi 95% tikslumu, t.y.

  • Microsoft Word 134 KB
  • 2019 m.
  • Lietuvių
  • 3 puslapiai (990 žodžiai)
  • Universitetas
  • Viktorija
  • Populiacijos charakteristikų vertinimas imties charakteristikomis
    10 - 2 balsai (-ų)
Populiacijos charakteristikų vertinimas imties charakteristikomis. (2019 m. Lapkričio 14 d.). https://www.mokslobaze.lt/populiacijos-charakteristiku-vertinimas-imties-charakteristikomis.html Peržiūrėta 2019 m. Gruodžio 06 d. 02:28
×
Nežinai kaip atlikti užduotį? Klausk!