Skysčio lygio programinio sensoriaus identifikavimas su neuroninio tinklo modeliu


Darbas. Skysčio lygio programinio sensoriaus identifikavimas su neuroninio tinklo modeliu. Darbo eiga Lygio kitimo duomenų generavimas.


Sugeneruoti skysčio lygio ir srautų įtekančio ir ištekančio kitimo duomenų masyvus ir sudaryti programinį sensorių pagrįstą tiesioginio sklidimo neuroninių tinklų modeliu skysčio lygio talpoje matavimui. Atlikite testus įvertinančius jutiklio paklaidos dydį nuo neuronų skaičiaus paslėptame sluoksnyje.

Sudaryti diferencialinių masių balanso lygčių matematinį modelį skysčio lygio talpoje programinio sensoriaus identifikavimui kai turimi tokie parametrai:

Užpildome visus laukus įrašydami objekto vardą („Name“ laukelyje), įėjimų skaičių („# of inputs”), diferencialinę lygtį („dx/dt=“), pradines sąlygas („x0“) ir norimus stebėti išėjimus („y=“). Tada spaudžiame mygtukus „Rebuild“ ir „Done“. Objektas pakeistas (taip pat patikrinta ar nėra duomenų suvedimo klaidų) ir užsaugotas. Rašant diferencialinę lygtį įėjimai į objektą žymimi u(i), būsenų kintamieji x(i). Viename DEE bloke galima parašyti n lygčių aprašančių objekto kintamųjų kitimą. Taip pat galima išvesti stebėjimui n išėjimo kintamųjų.

MATLAB/SIMULINK aplinkoje reikia sudaryti tokią imitacinio modelio schemą kaip parodyta paveiksle žemiau. Jei neturite įgūdžių dirbti MATLAB aplinkoje, imitacinį modelį padės sudaryti dėstytojas.

Kad generuojami duomenys atrodytų panašūs į realybėje gaunamus, prie įtekėjimo srauto pridedame atsitiktinių skaičių generatorių ir nustatome jo parametrus: vidurkis – 0, nuokrypis – 10.

  • Microsoft Word 117 KB
  • 2019 m.
  • Lietuvių
  • 5 puslapiai (818 žodžiai)
  • Universitetas
  • Andrius
  • Skysčio lygio programinio sensoriaus identifikavimas su neuroninio tinklo modeliu
    10 - 1 balsai (-ų)
Skysčio lygio programinio sensoriaus identifikavimas su neuroninio tinklo modeliu . (2019 m. Spalio 22 d.). https://www.mokslobaze.lt/skyscio-lygio-programinio-sensoriaus-identifikavimas-su-neuroninio-tinklo-modeliu.html Peržiūrėta 2019 m. Lapkričio 17 d. 07:38
×
Užduokite klausimą bet kuria mokslo tema