Strateginis valdymas, prognozavimas

Prognozavimo rezultatas yra trumpalaikės, vidutinės ir ilgalaikės prognozės. Skiriamas genetinis ir normatyvinis (tikslinis) prognozavimas. Genetinis prognozavimas – galimų prognozavimo objekto (proceso) būsenų ateityje numatymas, kuris pradedamas nuo dabartinės objekto (proceso) būsenos įvertinimo. Normatyvinis (tikslinis) prognozavimas – numatymas būdų, kaip pasiekti pasirinktą objekto (proceso) būseną ateityje. Jis prasideda nuo tikslo skiriamas intuityvinis ir mokslinis prognozavimas. Intuityvinis prognozavimas naudojamas, kai nėra galimybių arba sudėtinga taikyti kiekybinius metodus. Jo pagrindas – ekspertų nuomonė. Naudojamos įvairios organizacinės formos, tarp jų ir delfi technika – daugiažingsnis procesas, kurio tikslas – suformuoti bendrą ekspertų grupės nuomonę. Mokslinis prognozavimas remiasi analize, tyrimais ir eksperimentais. Svarbus vaidmuo čia tenka matematiniams prognozavimo metodams. Plačiausiai naudojamas matematinis prognozavimo instrumentarijus apima trendo modelius, regresinius modelius ir struktūrinės analizės metodus.

Trendo modeliai skirti kiekybinių rodiklių dinamikos dėsningumų analizei. Kiekybinių rodiklių dinamiką atspindi dinaminė eilutė – rodiklių reikšmių skirtingiems laiko momentams (periodams) seka. Dinaminę eilutę galima apibendrinti funkcijos nuo laiko parametro pavidalu, kuri vadinama trendo funkcija. Jeigu turima pakankamai ilga dinaminė eilutė, darant prielaidą, kad ateitį lemia praeities tendencijos, trendo modelius galima panaudoti prognozavimui. Ilgesniam laiko periodui Ekstrapoliacijai jų panaudojimas yra ribotas, tačiau, priimant tam tikras hipotezes dėl perspektyvinės rodiklio kaitos trajektorijos, prognozavimui priimtinas.

Regresiniai modeliai skirti rezultatinių kiekybinių rodiklių lygio priklausomybės nuo kelių įtakojančių veiksnių analizei. Regresinės analizės uždavinys yra formuluojamas taip: rasti analitinę išraišką, fiksuojančią rezultatinio rodiklio ir lemiančių veiksnių priklausomybę, ir gautos regrsinės lygties pagrindu įvertinti veiksnių įtaką rezultatinio rodiklio kaitai.