Traumų, tenkančių 1000 suaugusių gyventojų ir keturių lyginamųjų veiksnių analizė Koreliacinė ir regresinė analizė


Savivaldybė Traumos 1000 suaugusių gyventojų Nedarbingumo atvejų skaičius 1000 apdraustųjų. Apmokėtų dienų skaičius vienam apdraustajam Autmobilių skaičius tūkstančiui gyventojų Pensijinio am. Alytaus. Sav. Druskininkų sav. Lazdijų. Sav. Varėnos. Sav. Jonavos. Sav. Kaišiadorių. Sav. Kauno. Sav. Kėdainių. Sav. Prienų. Sav. Raseinių. Sav. Klaipėdos. Sav. Kretingos. Sav. Palangos. Sav. Skuodo. Sav. Šilutės. Sav. Kalvarijos sav. Kazlų Rūdos sav. Marijampolės sav. Šakių. Sav. Vilkaviškio. Sav. Biržų. Sav. Kupiškio. Sav. Panevėžio. Sav. Pasvalio. Sav. Rokiškio. Sav. Akmenės. Sav. Joniškio. Sav. Kelmės. Sav. Pakruojo. Sav. Radviliškio. Sav. Šiaulių. Sav. Jurbarko. Sav. Pagėgių sav. Šilalės. Sav. Tauragės. Sav. Mažeikių. Sav. Plungės. Sav. Rietavo sav. Telšių. Sav. Anykščių. Sav. Ignalinos. Sav. Molėtų. Sav. Utenos. Sav. Visagino sav. Zarasų. Sav. Elektrėnų sav. Šalčininkų. Sav. Širvintų. Sav. Švenčionių. Sav. Trakų. Sav. Ukmergės. Sav. Vilniaus. Sav. Rodiklis Traumos 1000 suaugusiųjų Nedarbingumo atvejų skaičius 1000 gyventojų Apmokėtų dienų skaičius vienam apdraustajam Automobilių sk. Gyventojų. Analysis of Variance.


Iš P reikšmės matome, kad yra tik vienas kintamasis yra statistiškai reikšmingas. Tai yra apmokėtų dienų skaičius vienam asmeniui. Visų kitų kintamųjų P reikšmės yra didesnės už 0,05, todėl jos yra itin mažai reikšmingos. Pagal T statistiką, kuri reikšminga virš 2, reikšmingas iksas yra tik apmokėtų dienų skaičius vienam asmeniui.

Determinacijos koeficientas (R-squared) yra 34,65%. Tai rodo, kad maždaug 35 procentus traumų 1000 suaugusių pokyčių įtakoja įvardyti 4 veiksniai. Toks mažas procentas gali būti todėl, kad nesurinkta pakankamai duomenų arba modeliui reikėtų parinkti kitokius veiksnius. Pagal Durbin-Watson statistiką galima teigti, kad autokoreliacija yra nulinė.

Galima matyti, kad tiriamoje visumoje nėra griežtų anomalijų, todėl nei vienos eilutės (savivaldybės) iš tyrimo šalinti nereikia.

Laisvasis narys aiškios ekonominės prasmės neturi, traumų skaičius niekada nebus 0, be to, tai tarsi lygties atskaitos taškas. Teigiamas koeficientas prie nedarbingumo atvejų skaičiaus 1000 gyventojų parodo, kad traumų skaičius, tenkantis 1000 suaugusiųjų pasikeis 0,0125707 traumomis, kai nedarbingumo atvejų skaičius padidės 1 nedarbingumo atveju. Teigiamas koeficientas prie apmokėtų dienų skaičiaus vienam asmeniui rodo, kad traumos 1000 gyventojų padidės 4,531 traumomis, kai apmokėtų dienų skaičius vienam asmeniui padidės 1 diena. Kai automobilių skaičius 1000 gyventojų pasikeis 1 automobiliu, tai traumų suaugusiems gyventojams sumažės 0,0633043 traumomis. Kai pensijinio amžiaus žmonių skaičius padidės vienu vienetu, traumų 1000 gyventojų skaičius padidės 0,293469 traumomis.

  • Microsoft Word 25 KB
  • 2017 m.
  • Lietuvių
  • 4 puslapiai (1234 žodžiai)
  • Universitetas
  • Migle
  • Traumų, tenkančių 1000 suaugusių gyventojų ir keturių lyginamųjų veiksnių analizė Koreliacinė ir regresinė analizė
    10 - 1 balsai (-ų)
Traumų, tenkančių 1000 suaugusių gyventojų ir keturių lyginamųjų veiksnių analizė Koreliacinė ir regresinė analizė . (2017 m. Rugsėjo 26 d.). https://www.mokslobaze.lt/traumu-tenkanciu-1000-suaugusiu-gyventoju-ir-keturiu-lyginamuju-veiksniu-analize-koreliacine-ir-regresine-analize.html Peržiūrėta 2019 m. Rugsėjo 23 d. 14:02
×
Užduokite klausimą bet kuria mokslo tema