Verslo analitika ir sprendimai


Įvadas. Pelno maksimizavimo uždavinys. Pervežimo uždavinys. Apibendrinimas. Įvadas. Prekybos vietų vertinimas pagal kriterijus. Penki verslininkai vertina galimas prekybos vietas Vilniuje. Tinkamiausio sprendimo ieška. Apibendrinimas. Įvadas. Laboratorinis darbas. Išvados.


Atsidarius Solver langą, ties „Set Objective“ įvedame tikslo funkcijos langelį, pažymime Max, kadangi ieškoti reikia maksimalaus pelno. Tada pasirenkame langelius, kuriuos Solver gali keisti ir rasti optimalų gamybos planą. Sekantis žingsnis yra suvesti turimus apribojimus. Kadangi gaminti minusinio kiekio negalime, tad parašome, kad gamybos kiekiai turi būti daugiau arba lygūs už nulį. Be to, gamindami, negalime viršyti turimų išteklių, tad sunaudoti ištekliai turi būti lygūs arba mažesni už turimus išteklius. Viską suvedus, galime spausti „Solve“.

Result: Solver found a solution. All Constraints and optimality conditions are satisfied.

Max Time Unlimited, Iterations Unlimited, Precision 0,000001, Use Automatic Scaling

Atsižvelgus į jautrumo ataskaitą, padidinsime gaunamą rūginės duonos pelną 34 eurais.

Taigi, gauname, kad padidinus rūginės duonos gaunamą pelną 34 eurais, optimalus planas tampa 31,28 vnt. (po 100 kg) rūginės duonos ir 15,13 (po 100 kg) viso grūdo duonos. Išteklių sunaudojimas išlieka tas pats, miltų ir darbo valandų skaičių išnaudojame maksimaliai. Taip pat įmonės bendras pelnas padidėja apie 19 eurų.

Įmonė „Duoninė“ nusprendė savo produkciją pardavinėti 4, 6 ir 8 miestuose. Šiuose miestuose per savaitę atitinkamai galima parduoti 450, 320 ir 410 kg duonos. Įmonė duoną gamina ir sandeliuoja 2, 10 ir 12 sandeliuose. Iš jų galima atsivežti atitinkamai: 600, 300 ir 470 kg duonos. Už vieno kg duonos nuvežimą vieną kilometrą reikia sumokėti 0,20 eurų.

Gauname su pleriminariu planu, kad išlaidos yra 1 218 eurų, tačiau, pasiūlos šis planas netenkina, tad reikia apskaičiuoti, koks bus pervežimo planas, kad išlaidos būtų mažiausios, naudojant Solver.

Atsidarius Solver visų pirma reikia pasirinkti tikslo funkciją, kuri šiuo atveju yra Vežimo išlaidos. Kadangi įmonei reikia rasti mažiausius pervežimo kaštus reikia pasirinkti Min. Tada pasirenkame langelius, kuriuos Solver galės keisti, t.y. parinkti pervežimo kiekius. Apribojimai yra tai, kad įmonė privalo patenkinti visą poreikį ir neturi viršyti esamos pasiūlos.

Taigi gauname, kad įmonės vežimo kaštai bus 13 258,5 eurų. Iš antrojo sandėlio bus vežama į 4 ir 6 miestus atitinkamai 450 ir 150 kg duonos, iš 10-ojo sandėlio bus vežama tik į 8 miestą 300 kg, o iš 12-ojo sandėlio bus veažama į 6 ir 8 miestus atitinkamai 170 ir 110 kg duonos.

Apibendrinant, įmonės optimalus gamybos planas yra 36,13 vnt. (po 100 kg) miežinės dunos ir 16,28 vnt. (po 100 kg) viso grūdo duonos. Bendras įmonės pelnas gaunasi 14 241,99 eurų. Siekiant kuo pigiau išvežioti prekes į prekybos miestus ir patenkinti paklausą, gauname, kad vežimo kaštai yra 13 258,5 eurų. Iš antrojo sandėlio bus vežama į 4 ir 6 miestus atitinkamai 450 ir 150 kg duonos, iš 10-ojo sandėlio bus vežama tik į 8 miestą 300 kg, o iš 12-ojo sandėlio bus veažama į 6 ir 8 miestus atitinkamai 170 ir 110 kg duonos.

  • Microsoft Word 1370 KB
  • 2019 m.
  • Lietuvių
  • 36 puslapiai (4103 žodžiai)
  • Universitetas
  • Rimvydas
  • Verslo analitika ir sprendimai
    10 - 1 balsai (-ų)
Verslo analitika ir sprendimai . (2019 m. Gruodžio 05 d.). https://www.mokslobaze.lt/verslo-analitika-ir-sprendimai.html Peržiūrėta 2020 m. Sausio 18 d. 02:25
×
26 mokytojai prisijungę laukia tavo klausimo