Skaitmeninio signalų apdorojimo schema Signalų diskretizavimas

Skaitmeninio signalų apdorojimo blokinė schema. Skaitmeninis filtravimas. Nusinis signalas. Signalų apdorojimas laiko ir dažnių. Srityse. Spektrinė analizė. Analoginio signalo diskretizavimas. Diskretizavimas ir užlaikymas. Diskretizavimo teorema. Signalų diskretizavimo pavyzdžiai. Diskretizavimo teorema dažnių srityje. Diskretizavimo teorema dažnių srityje. Diskretizavimo teorema dažnių srityje. Naikvisto dažnis. Signalo rekonstrukcija. Fs < 2 fmax.

• Jei analoginio signalo diskretizavimo dažnis fs tenkina nelygybę fs≥2fmax, tuomet teoriškai signalą galima idealiai atstatyti.

• Jei analoginis signalas, aprašomas žemiau pateikta funkcija, yra diskretizuojamas 20 kHz dažniu, kiek imčių telpa į 60 ms?

– Tai Šenono diskretizavimo teorema. Jei analoginio signalo diskretizavimo dažnis fs tenkina nelygybę fs≥2fmax, tuomet teoriškai signalą galima idealiai atstatyti.

Naikvisto dažniu vadinimas fs/2 dažnis. Jis dar vadinamas perlenkimo dažniu (folding frequency). Perlenkus dažnių ašį per šią vietą, gausime signalo spektro replikas.