Ekonominių rodiklių prognozavimas


Ekonominių rodiklių prognozavimas. Prognozavimo uždavinio samprata. Prognozės modelių tikslumo nustatymas. Vidutinė procentinė absoliutinė paklaida. Prognozavimo tikslumo nustatymas MAPE. Vidutinė procentinė paklaida. Vidutinė kvadratinė paklaida. Stacionarių rodiklių prognozavimas. Slankiojo vidurkio eksponentinio išlyginimo. Prekių paklausos slankiųjų vidurkių modelių tyrimo rezultatai tūkst. Lt.   Eksponentinis išlyginimas. Prekių paklausos eksponentinio išlyginimo modelių tyrimo rezultatai. Nestacionarių rodiklių prognozavimas. Tiesinio trendo sezoninio trendo. Tiesinio trendo modeliai. Holto modelis ir Brauno adaptyvaus išlyginimo modelis. Brauno adaptyvaus išlyginimo modelį. Prekių apyvartos tiesinio trendo modelių skaičiavimo rezultatai tūkst. Lt. Sezoninio trendo modeliai. Holto  –  Vinterio. Sezoninio trendo prekių apyvartos modelio apskaičiavimo rezultatai tūkst. Lt. Tiesinės regresijos modeliai transformuoti tiesinės regresijos modeliai. Realizuotos produkcijos apimties prognozavimo rezultatai tūkst. Lt. Regresinių kreivių apskaičiavimo formulės. Eksponentinio trendo modelio apskaičiavimo rezultatai tūkst. Lt.


Ekonominių rodiklių prognozės tikslumas įvertinamas pagal paprastesnę apskaičiavimo formulę.

Savaime suprantama, šis dydis niekada nėra neigiamas, nes yra neneigiamas dydis.

Ši standartinė paklaida yra pagrindinis prognozės tikslumo rodiklis. Kai prognozavimo horizontas mažas, laikoma, kad prognozuojama reikšmė patenka į intervalą plius arba minus dvi standartinės prognozuojamos reikšmės paklaidos. Pavyzdžiui, jei ft =100, =10, tai prognozuojama reikšmė bus intervale 100210 ( 80120.

Kai dinaminės eilutės stacionarios, apskaičiuotoji m t reikšmė galioja ir tolimesniems periodams.

Matome, kad modelis yra geresnis, kai =0,1. Tikslinga būtų ištirti modelį, kai =0,05. Kadangi eksponentinio išlyginimo modelių vidutinės kvadratinės paklaidos didesnės už slankiojo vidurkio modelio paklaidą, tai kiti prognozės tikslumo rodikliai neskaičiuojami.

Prekių apyvartos tiesinio trendo modelių skaičiavimo rezultatai (tūkst. Lt)

Sezoninio trendo prekių apyvartos modelio apskaičiavimo rezultatai (tūkst. Lt)

  • Microsoft Word 102 KB
  • 2016 m.
  • Lietuvių
  • 21 puslapis (3696 žodžiai)
  • Kolegija
  • Andrius
  • Ekonominių rodiklių prognozavimas
    10 - 1 balsai (-ų)
Peržiūrėti darbą
Ekonominių rodiklių prognozavimas. (2016 m.). https://www.mokslobaze.lt/ekonominiu-rodikliu-prognozavimas.html Peržiūrėta 2025 m. Gegužės 22 d. 12:00
×
75 mokytojai prisijungę laukia tavo klausimo